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完成自研AI算力芯片模拟器的具体开发和模拟器平台运维任务；

使用软件建模芯片架构，评估芯片架构性能；

使用软件建模芯片/整机/集群功能，帮助软件团队搭建回片前早期调试平台；

根据架构文档和芯片设计文档，开发供验证团队使用的reference model；

计算机/电子等专业统招本科学历及以上，芯片/计算机体系结构/底层软件方向工作经验3年以上。

熟悉计算机体系结构，了解ISA，SOC相关概念，了解linux系统

扎实的编程功底，良好的编码习惯，能系统性定位和解决软件相关问题

良好的沟通表达能力，情绪稳定，思维清晰

有底层软件/虚拟化开发经验者加分；具有GPU算子开发经验加分；

制定AI芯片软件测试技术战略与发展规划，构建全生命周期测试体系。

参与攻克AI大模型适配、异构计算性能等核心技术难题

搭建企业级软件测试平台，实现全流程自动化。

参与芯片架构设计，制定标准规避软件质量风险；

建立质量闭环机制，推动跨团队协同提效；

本科及以上，7年以上软件测试经验，至少4年AI芯片/半导体核心产品测试主导经验。

精通AI芯片全栈软件（编译器、异构驱动、AI框架、固件）测试技术，能主导解决重大技术难题。

具备企业级测试平台搭建与自动化框架经验。

具备极强问题分析与根因定位能力。

具备技术领导力，能推动测试与产品迭代。

负责AI芯片软件某一模块（如驱动、编译器基础功能、AI框架适配模块）的全流程测试；

主导核心场景测试，攻克精度与基础性能验证；

参与研发评审，提前识别需求与设计潜在风险；

开发维护自动化脚本（Python/Shell），协助分析缺陷推动闭环；

开展软硬协同测试，参与芯片样片联合调试

本科及以上，2年以上AI芯片或底层软件测试经验；

精通测试理论，能独立完成复杂模块测试方案；

精通C/C++，熟练使用Python/Shell自动化脚本；

深入掌握Linux系统操作及gdb等基础调试工具；

了解AI芯片架构，熟悉PyTorch或LLVM者优先；

负责AI算力芯片子系统驱动及MCU固件开发；

负责基于Linux内核的底层驱动开发；

基于RTOS进行任务调度与系统性能优化；

参与芯片级软件集成与板级支持包开发；

编写设计文档、接口文档及测试报告；

本科及以上，具备嵌入式或底层驱动经验；

精通C/C++，熟悉RV/ARM及Linux内核驱动；

熟悉常见外设驱动，具备丰富的调试经验；

有FPGA/Haps/EMU芯片验证平台经验者优先；

具备独立解决问题能力与良好编程规范；

基于公司新一代AI计算芯片开发UMD 用户态的Runtime运行时库；

配合上层软件（算子库、编译器，Torch框架等）进行业务联调、性能优化；

分析Runtime在各场景的性能数据，提出有效改进方案。

本科及以上学历，自动化、计算机、电子等相关专业，具备Linux UMD/Runtime相关开发工作经验；

熟练掌握C/C++开发语言，了解Runtime库与上层应用调试方法；

有NPU/GPU/GPGPU相关用户态运行时库开发工作经验优先；

具备CUDA/OpenCL/Rocm等相关高性能AI计算库开发经验优先；