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基于商用或自研NoC组件，构建高性能SoC互联子系统与总线架构；

主导NoC核心IP组件（如路由、仲裁、流控等模块）的RTL设计与开发；

负责NoC子系统的前端设计流程，完成Lint/CDC/RDC检查及最终交付；

微电子、计算机等相关专业本科及以上学历，3年以上数字芯片设计经验；

具备2年以上NoC相关经验，有GPU/CPU等大规模芯片NoC集成或设计经验；

熟练掌握至少一种商用NoC IP（如Arteris FlexNoC、ARM NIC等）

熟悉AXI、AHB、APB、CHI等总线及一致性接口协议；

熟悉前端设计流程，能独立完成Lint、CDC、RDC检查并有交付经历；

有NoC IP底层开发经验，或有路由、仲裁、流控等模块开发经验者优先；

熟悉Python/Tcl等脚本语言，具备良好的团队协作与沟通表达能力；

负责 AI 芯片软件栈设计与规划

- 参与 AI 芯片软件栈开发规划

- 针对软件需求，独立进行架构方案调研与方案收敛

- 为芯片软件各部门提供架构技术支持

核心技术攻关与落地：带领团队攻克AI编译优化、内存管理、多卡/集群并行计算、算子性能调优等核心技术难题，持续提升芯片的实际算力利用率与端到端性能。

AI生态与框架适配：主导主流AI框架（如PyTorch, TensorFlow,等）的适配与深度优化，构建完善的开发者工具链，降低客户迁移与开发门槛，推动软件生态建设。

硕士及以上学历，自动化、计算机、电子等相关专业；具备5年以上软件开发经历，具备部门主管或主导项目开发经验；

熟悉云侧 AI 芯片软件栈，软件架构设计、软件应用开发及用户交互界面的设计

学习能力强，技术方案收敛能力强，能够独立对新软件需求进行调研、备选方案分析、最终方案收敛全链路闭环，指导并支持软件部门开发

沟通表达能力强，能够在技术上拉通软件各领域

熟悉 Pytorch 框架在异构 AI 加速器适配者优先；熟悉常用分布式推理训练框架，如 vLLM、SgLang、MegatronLLM 者优先；熟悉基于 CUDA 的高性能算子优化、集合通信优化者优先；

提供自研AI芯片/平台技术支持，支持和优化客户软件方案。

负责分析和解决客户在评估，导入和上线公司产品过程中遇到的问题。

确保产品在客户场景中顺利落地。

计算机/电子相关专业，本科及以上学历，具备系统技术支持或者解决方案相关工作经验；

熟悉GPU，X86/ARM或者RISC-V体系架构；

熟悉Linux常用debug和性能调试工具；

熟悉GPU性能测试指标和测试方法，有优化经验优先；

熟悉Megatron/Pytorch/vLLM/SGLang 框架，有AI推理/分布式训练开发经验优先；

良好的沟通协调能力，有客户支持和客户项目管理经验优先。

调研和分析AI及芯片行业趋势、产品演进、政策导向及竞争格局，输出市场、行业及竞对洞察报告，为公司战略决策提供数据支撑；

深度参与客户交流，挖掘并转化潜在需求为产品机会点，指导不同产品形态定义；

明确产品核心定位、优势及关键功能指标，完成产品方向规划；

拉动公司内部团队对齐目标，并主导产品立项前的分析与论证；

制定公司中长期产品规划和路线图，并动态跟踪竞品和市场反馈，及时调整优化；

硕士及以上学历，集成电路、通信工程、电子信息工程、计算机等相关专业，AI智算系统关领域技术预研/研发经验，具备原型验证或协同开发经验者优先；

熟悉网络芯片、交换芯片工作原理，了解scale-up、scale-out架构设计要点；

能够结合应用场景评估技术方向适配性，参与验证原型的开发与优化;

具备较强的技术调研、趋势判断及报告撰写能力，能够基于验证结果精准输出技术方向可行性结论；

负责网络芯片、交换芯片及光互连技术方向等的可行性研判；

开展相关技术路线的预研与评估，输出方向可行性分析报告；

独立负责概念验证/原型验证方案设计，搭建技术预研测试平台，通过关键测试数据验证技术可行性与应用价值；                                       

跟踪行业技术前沿，梳理潜在技术方向并开展预研评估，为公司技术路线选择提供决策支撑；

硕士及以上学历，集成电路、通信工程、电子信息工程、计算机等相关专业，AI智算系统关领域技术预研/研发经验，具备原型验证或协同开发经验者优先；                     

熟悉网络芯片、交换芯片工作原理，了解scale-up、scale-out架构设计要点；

能够结合应用场景评估技术方向适配性，参与验证原型的开发与优化;             

具备较强的技术调研、趋势判断及报告撰写能力，能够基于验证结果精准输出技术方向可行性结论；

负责CPU、GPU、NPU等芯片架构相关技术方向的可行性研判，开展指令集优化、缓存架构、多核调度等潜在方向的预研与评估，输出可行性分析报告；

对具备重要需求价值的技术方向，搭建仿真模型开展性能验证，设计原型验证方案，明确验证核心目标；

开展关键技术点性能测试，结合测试结果评估技术方向的可行性、优势及落地风险，提出方向选择建议；

跟踪不同芯片架构领域技术前沿，梳理前瞻性技术方向并开展预研评估，为公司计算架构战略方向决策提供支撑；

硕士及以上学历，计算机体系结构、集成电路、电子信息工程等相关专业，5年以上芯片架构或相关领域技术预研/可行性分析经验，具备架构原型验证经验者优先；

具备扎实的计算机体系结构理论基础，能够精准研判技术方向并设计原型验证方案；

具备架构仿真与性能分析经验，熟练使用架构仿真工具，能够独立开展关键技术验证并协同研发部推进原型开发；

具备良好的编程能力与数学建模能力，能够基于验证结果开展可行性论证并输出专业结论；

面向芯片开发设计、编译器、算子库开发等业务流程，调研场景痛点，设计并研发专属 AI Agent 智能体。

搭建 Agent 训练、调用、迭代体系，结合大模型能力实现流程自动化、问题诊断与智能辅助。

联动芯片研发、编译、算法团队，完成 Agent 功能试用导入、效果调优与场景适配。

沉淀 Agent 技术方案、工具链及文档，持续迭代优化智能体能力与运行效率。

硕士及以上学历，计算机、人工智能、微电子、软件工程等相关专业，基础理论扎实。

熟悉大模型、智能 Agent、工具调用等技术，具备 Agent 开发与落地实战经验。

了解芯片设计流程、编译器原理、AI算子库任一领域者优先。

掌握主流大模型框架，具备独立方案设计、编码与问题攻坚能力。