软件定义计算架构
粗细粒度融合数据流编程范式
我们构建了从硬件到软件的全栈可重构计算体系，通过粗细粒度融合数据流编程范式释放 AI 应用的极致性能。
Technical Details
以数据流为核心 重塑从计算阵列到多核协作的全栈执行范式
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软件定义可重构张量计算引擎01
多精度融合计算阵列
支持 FP32/FP16/BF16/FP8/FP4 等多精度张量运算的动态重构，根据模型特性自动选择最优数据通路。
可重构 Transformer 加速器
针对 Attention 等核心算子进行硬件级优化，支持 DeepSeek、Qwen、GLM 等主流大模型的架构演进。
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基于 Tensor Tile 的全异步数据流编程模型02
以 Tensor Tile 为基本调度单元，构建全异步、无阻塞的数据流执行引擎。
计算与数据搬运深度重叠，通过软件管理的显式数据流消除传统缓存机制的开销。
实现极致计算资源利用率
硬件利用率接近理论上限
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Products
全栈产品 覆盖从芯片到集群
公司产品包括软件定义超高性能近存计算芯片、基础软件与应用软件、高性能服务器和大规模集群系统解决方案。
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AI加速卡
巅峯 DF1000
基于3D近存计算架构的高性能AI加速卡
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超节点
拓域 TY64
基于标准以太网的64卡大规模互联平台
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服务器及集群
擎元QY100&慧算HS512
高密度液冷AI服务器与集群解决方案
