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【2025年X月X日，上海】 东方算芯科技有限公司今日正式发布首款AI加速卡——巅峯DF1000。这款基于自研"3D近存计算架构"的高性能AI加速卡，单卡算力达500T FLOPS（BF16），显存带宽突破6.4TB/s，采用12nm国产制程与OAM 2.0标准接口，主打大模型训练与高并发推理场景。

"AI芯片的瓶颈早已不在计算本身，而在数据搬运。"东方算芯技术团队在发布会上指出，“当算力堆到500T，如果数据喂不饱计算单元，再高的理论峰值也是空转。所以我们没有走传统的2.5D封装路线，而是从架构底层重构了数据供给路径。”

架构破局：用3D堆叠打掉"内存墙"

端侧大模型从千卡走向万卡，核心瓶颈从来不是算力加法，而是显存带宽。DF1000最大的差异化竞争力来自东方算芯自研的3D DRAM近存计算技术——通过混合键合（Hybrid Bonding）封装工艺，实现逻辑层与DRAM层的无凸点垂直互连，互连密度和带宽密度相比传统2.5D HBM方案实现数量级提升。

用更直观的数字来说：DF1000单卡6.4TB/s的显存带宽，意味着在大模型自回归推理这类典型的"带宽受限"场景下，计算单元不会因等待数据而闲置。对AI工程团队而言，这带来的不是跑分上的增量，而是实际部署时推理延迟的量级下降。

不止堆料：软件定义 + 原生分布式

参数只是入场券。DF1000真正的产品理念，是让一颗加速卡不仅"算得快"，还要"用得好"。

在计算灵活性上，DF1000搭载软件定义计算架构——支持FP16/BF16/FP8多精度动态重构，内置可重构Transformer加速器，针对Attention等核心算子做硬件级优化，已适配DeepSeek、Qwen、GLM等主流模型架构。这意味着算法团队不需要为芯片改模型，模型迁移成本大幅压低。

在集群扩展上，DF1000内置软件定义通信处理器，原生支持AllReduce、AllGather等集合通信操作的异步卸载。这意味着当用户需要从单卡扩展到千卡集群时，通信开销不会成为扩展瓶颈——这是"原生分布式"思维，不是事后拼外围。

全栈产品矩阵：从一张卡到一个集群

DF1000不仅仅是单品。依托3D近存计算底座，东方算芯同时推出了全栈产品体系：

• 拓域TY64超节点：64卡互联，基于标准以太网构建推理集群，支撑海量并发请求

• 擎元QY100服务器：8U高密度液冷AI服务器，支持风冷/液冷双模式

• C512千卡集群：面向分布式训练与大规模推理部署的一体化方案

从一张加速卡到千卡级数据中心，东方算芯用统一的3D近存架构和原生分布式协议，保障了产品体系内的一致性和性能线性扩展能力。对于正在部署国产算力资产的企业而言，这种"单卡到集群一体化"的产品逻辑，大幅降低了选型决策和运维复杂度。

国产供应链：安全不是口号

DF1000基于12nm国产制程，从设计到制造实现全链路自主可控。OAM 2.0标准接口确保其可无缝适配国内主流OEM厂商的AI服务器平台，兼容现有数据中心基础设施，无需为适配单独改造供电和散热方案。风冷、液冷多种形态可选，进一步降低部署门槛。

东方算芯植根于清华大学集成电路学院移动计算研究中心，自2024年5月成立以来，已完成多轮股权融资，投资方包括清华系资本、上海国资及国家大基金。公司研发团队分布于上海（总部）、北京、西安、南京四地，规模逾百人。

东方算芯公司简介

东方算芯科技有限公司致力于通过"软件定义芯片"和"近存计算"前沿技术，打造高效能、高灵活性的国产AI芯片产品，重塑算力供给格局。公司核心团队在可重构计算领域拥有十余年技术积累，产品覆盖AI加速卡、超节点互联及千卡级集群，面向大模型训练、分布式推理等核心场景，为互联网、金融、医疗、政务等行业提供全栈AI算力解决方案。