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AI算子开发与优化工程师
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岗位职责：
AI芯片的深度学习算子开发和优化；
AI芯片编译工具链测试开发；
任职要求：
学历与专业背景：计算机、软件工程、自动化或相关专业重点本科及以上学历，具备扎实的计算机科学基础。
编程与底层能力：精通 C/C++ 编程，熟练掌握模板元编程；深入理解 GPU 体系结构（SM、Warp、内存层级等），了解 CUDA 编程模型。
对高性能计算库：掌握 CUTLASS、CUTE、CUB 等计算库的底层原理与源码，有基于这些库开发过高性能算子（如 GEMM、FlashAttention）的实战经验优先。
有PyTorch和Triton开发经验优先；
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集合通信库工程师
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岗位职责：
负责和参与研发 AI 芯片的集合通信库研发；
分析和优化 AI 集群中的通信算子性能，提升整体系统效率；
适配多种分布式训练/推理应用场景下的通信需求；
任职要求：
1. 熟练掌握 C/C++ 编程语言，具备扎实的编程基础，重点统招本科及以上学历；
2. 熟悉 Linux 开发，熟悉 Python/Shell 等脚本语言；
3. 具有良好的团队协作精神，责任心强，能够积极主动地完成工作。
4. 具备满足以下一种或多种条件者优先：
a. 有 AI 芯片（GPU/NPU）开发经验或者相关实习经验；
b. 熟悉通信库（如 MPI、NCCL、Gloo）的相关知识，或有集合通信库开发经验。
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AI编译器工程师
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岗位职责：
参与自研编译器、调试器及工具开发；
参与自研编程语言生态软件开发
任职要求：
掌握C/C++等编程语言，计算机科学或相关专业重点统招本科及以上学历。
深入理解编译原理、计算机体系结构；
熟悉X86、ARM或RISCV的指令集架构；
熟悉常见的编译器及工具的使用；
对编程语言有见解，做过相关项目或者有AI 芯片相关软件开发经验的优先；
良好的解决问题能力及英文文档阅读能力
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AI芯片软件开发工程师
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岗位职责：
基于RV嵌入式处理器与RT Thread的固件功能开发；
基于Linux内核的内核驱动开发；
配合软件栈Runtime等上层开发与调试。
任职要求：
本科及硕士以上相关学历，3年以上NPU/GPU/GPGPU相关工作经验；
熟悉芯片开发基本原理，有AI芯片开发经验者优先；
熟悉RV/ARM等常见嵌入式平台开发和Linux内核驱动开发，有任务调度、内存管理和异构通信经验者优先；
熟悉RV/ARM等常见嵌入式平台调试手段和Linux内核常见调试手段，性能优化方法；
在FPGA、Haps和EMU（Palladium/Zebu）等平台参与过芯片验证者优先；
熟悉AI软件业务者重点考虑。
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AI 算法应用工程师
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岗位职责：
负责高性能计算相关算法的研究与优化，提升计算效率；
负责第三方AI算法模型的导入；
负责AI demo的开发优化维护；
参与高性能计算系统的架构设计，解决复杂技术难题；
推动新技术在高性能计算领域的应用，包括但不限于AI、大数据处理；
任职要求：
计算机，数学及相关专业硕士以上学历；
具备一定深度学习算法训练和推理，优化加速相关经验优先；
熟练掌握CV/CG/NLP/加速计算某一领域常用算法，追踪行业最前沿技术，对某一方向有深入研究；
熟练使用CUDA C C++ Python至少某一编程语言；
良好的团队合作精神，能够有效沟通并推动项目进展；
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AI分布式工程师
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岗位职责：
基于自研芯片开发高性能训练/推理框架；
适配并深度优化主流分布式框架；
开发与优化混合并行及内核级策略；
调研前沿技术，实现超大规模分布式；
协同上下游解决分布式性能与精度问题；
任职要求：
计算机等相关专业本科及以上，精通Python/C++；
具备分布式系统、HPC或深度学习框架项目经验；
深入理解大模型分布式并行策略及主流模型架构；
熟悉集合通信原语，有CUDA/异构计算编程经验者优先；
有大规模分布式系统或机器学习平台开发经验者优先；
熟练使用Profiler等工具进行系统级瓶颈定位者优先；
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